Dataset ini disusun untuk keperluan analisis dan pengembangan model deteksi kebocoran pipa gas berbasis data sensor teknis. Setiap baris data merepresentasikan hasil pemantauan kondisi pipa dalam suatu interval waktu tertentu, yang diukur melalui berbagai sensor teknis seperti tekanan, getaran, suara akustik, dan parameter lingkungan. Tujuan utama dari dataset ini adalah untuk memprediksi apakah pada kondisi tersebut terjadi kebocoran gas (Leak_Label = 1) atau tidak (Leak_Label = 0).

Keterangan

Kolom	Deskripsi
Flow_Rate_m3h	Laju aliran gas dalam pipa (meter kubik per jam).
Inlet_Pressure_Psi	Tekanan gas di sisi masuk pipa (psi).
Outlet_Pressure_Psi	Tekanan gas di sisi keluar pipa (psi).
Gas_Concentration_PPM	Konsentrasi gas di sekitar pipa (dalam part per million).
Acoustic_Noise_dB	Tingkat kebisingan akustik (desibel) yang dihasilkan oleh aliran gas.
Vibration_mms	Getaran pada pipa yang terdeteksi (milimeter per detik).
Pipe_Temperature_C	Suhu permukaan luar pipa (Celsius).
Humidity_Percent	Kelembaban udara sekitar dalam persen.
Velocity_mps	Kecepatan aliran gas dalam pipa (meter per detik).
Leak_Label	Label target: 1 jika terjadi kebocoran, 0 jika tidak.

Penggunaan

Ada dua cara untuk menggunakan dataset ini, pertama kalian bisa melakukan penarikan langsung (fork) dari CDN Kelas AI di proyek google colab kalian seperti ini:

Dataset Dataset Kebocoran Pipa Gas :

!wget --no-check-certificate \
    https://cdn.kelasai.id/dataset_kebocoran_pipa_gas.csv

import pandas as pd

df = pd.read_csv('dataset_kebocoran_pipa_gas.csv')
df

Download Dataset

Jika sudah selesai, kamu bisa menggunakan dataset dari Kelas AI untuk berbagai media pembelajaran maupun project-project kamu secara grartis.