Dataset ini merepresentasikan data fisiologis dan aktivitas tubuh selama tidur, yang diperoleh dari perangkat wearable seperti smartband atau smartwatch. Tujuan utama dari dataset ini adalah untuk mengembangkan model yang dapat memprediksi kualitas tidur seseorang berdasarkan parameter tubuh dan perilaku tidur yang terukur secara pasif.

Keterangan

Kolom	Deskripsi
Heart_Rate_bpm	Denyut jantung rata-rata selama tidur (beats per minute).
Breath_Rate_bpm	Laju pernapasan rata-rata selama tidur (napas per menit).
Body_Temperature_C	Suhu tubuh selama tidur (Celsius).
Movement_Count	Jumlah gerakan tubuh terdeteksi selama tidur (indikator kegelisahan).
Sleep_Duration_min	Durasi total tidur dalam menit.
Sleep_Onset_min	Waktu yang dibutuhkan untuk tertidur setelah berbaring (menit).
Wake_Ups_Count	Berapa kali seseorang terbangun di tengah tidur.
Sleep_Quality_Label	Label kualitas tidur (misalnya 0 = buruk, 1 = sedang, 2 = baik).

Penggunaan

Ada dua cara untuk menggunakan dataset ini, pertama kalian bisa melakukan penarikan langsung (fork) dari CDN Kelas AI di proyek google colab kalian seperti ini:

Dataset Sleep Quality Dataset :

!wget --no-check-certificate \
    https://cdn.kelasai.id/sleep_quality_dataset.csv

import pandas as pd

df = pd.read_csv('sleep_quality_dataset.csv')
df

Download Dataset

Jika sudah selesai, kamu bisa menggunakan dataset dari Kelas AI untuk berbagai media pembelajaran maupun project-project kamu secara grartis.