Kelas AI - Deep Dive Into K-Nearest Neighbors (KNN)

Deep Dive Into K-Nearest Neighbors (KNN)

E-Learning
Kelas AI: Deep Dive Into K-Nearest Neighbors (KNN)

Tim Kelas AI - 18 Feb 2026

Pada kelas kali ini kita akan mempelajari algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) pada Machine Learning untuk mendeteksi kebocoran listrik pada jaringan distribusi listrik rumah tanggga.

Mulai Belajar + Back

Modul: 10 Modul

1.	Berkenalan Dengan KNN
2.	Start Coding & Data Preparation
3.	KNN Classifier (With SMOTE Oversampling)
4.	Optimasi Dengan Gridsearch Hyperparameter Tuning
5.	Memprediksi Kebocoran Listrik
6.	Bagaimana Performa Model Berkembang Saat Dilatih
7.	Overfitting Test Pada KNN
8.	Neighborhood Analysis & Bagaimana Model Membuat Keputusan Berdasarkan Data Tetangga
9.	Visualisasi Model Pada KNN
10.	Distance Metric Experiment: Manhattan, Euclidean, Minkowski, Cosine Similarity, Haversine, etc

Learning Progress: 0 %

Follow our instagram +

Belajar Python & Machine Learning Bahasa Indonesia

Made with by Kelas AI

Deep Dive Into K-Nearest Neighbors (KNN)

E-LearningKelas AI: Deep Dive Into K-Nearest Neighbors (KNN)

E-Learning
Kelas AI: Deep Dive Into K-Nearest Neighbors (KNN)