Kelas AI - Naive Bayes Algorithm

Naive Bayes Algorithm

E-Learning
Kelas AI: Naive Bayes Algorithm

Tim Kelas AI - 23 Feb 2026

Pada kelas kali ini kita akan membuat sebuah model yang akan membantu tim medis dalam mendiagnosis atau memprediksi kematian akibat serangan jantung menggunakan Gaussian NB, Bernoulli NB, Multinomial NB, Complement NB

Mulai Belajar + Back

Modul: 10 Modul

1.	Mengenal Algoritma Naive Bayes
2.	Data Preparation & Exploratory Data Analysis (EDA)
3.	Model 1: Gaussian Naive Bayes
4.	Model 2: Multinomial Naive Bayes
5.	Model 3: Complement Naive Bayes
6.	Model 4: Bernoulli Naive Bayes
7.	Pengambilan Keputusan & Tingkat Kepercayaan Sebuah Keputusan
8.	Learning Curve, Sensitifitas, Spesifitas, ROC-AUC Score & Equal Error Rate (EER) Pada Naive Bayes
9.	Overfitting Test Pada Naive Bayes Algorithm
10.	Advance Strategy: Peningkatan Akurasi Sampai 92%

Learning Progress: 0 %

Follow our instagram +

Belajar Python & Machine Learning Bahasa Indonesia

Made with by Kelas AI

Naive Bayes Algorithm

E-LearningKelas AI: Naive Bayes Algorithm

E-Learning
Kelas AI: Naive Bayes Algorithm